基于自适应加权特征选择和梯度优化策略的生物年龄预测模型

.A development team with both strength and technology.

项目简介：本作品提出AWFS-GO模型，包含自适应加权特征选择、对比学习数据增强、深度Transformer编码器、集成学习与强化学习微调四个模块。各模块深度融合，解决“高维小样本”困境与CpG位点高阶依赖建模难题，显著提升表观遗传年龄预测精度。
项目链接：暂无
项目作者：汪昊洋 胡雨桐 陈雪璐 陈黛骋








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